如果你最近在互联网上活动，你很可能听说过ChatGPT，一种新的人工智能自然语言处理工具，过去几个月取得了显著的公众关注。这个聊天机器人是由OpenAI开发的，OpenAI是由埃隆·马斯克（Elon Musk）和萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）于2015年创立的初创公司。ChatGPT于2022年11月30日发布，它能够返回类似人类对话的回应，生成简历，甚至自行编写软件。ChatGPT之所以能够做到这一点，是因为它是在大量人类编写的数据（如书籍、网站和用户输入内容）上进行训练的。
随着最新版本GPT-4的发布，这个聊天机器人已经达到了重要的知识标准。据OpenAI称，GPT-4能够在法律考试中获得前10%的分数，而之前的版本仅在第10百分位数得分。GPT-4目前还可以接受图像和文本形式的输入。这个程序目前在OpenAI的网站上对公众免费使用。
鉴于其能够生成多样化的人类样式内容，人们开始提出关于ChatGPT如何有潜力影响政治、打破学术诚信限制并潜在地伤害人类劳动市场的问题。据估计，在其推出后的两个月内，超过1亿人使用了ChatGPT，因此了解ChatGPT如何塑造我们的世界至关重要。
本月初，德克萨斯农工大学（Texas A&M）的教授贾里德·马姆（Jared Mumm）在指责学生提交ChatGPT撰写的论文后一夜爆红。根据《华盛顿邮报》5月18日普兰舒·维尔玛（Pranshu Verma）的报道，教授在给学生的电子邮件中声称，他曾要求ChatGPT检查每篇提交的论文是否是程序本身撰写的。在他班上的大部分学生中，该程序回答说它确实写了这些文章，学生没有得到学分。几名学生站出来为自己辩护，声称提交的论文是人工撰写的。ChatGPT无法准确检测文本是否是人工智能生成的，即使是OpenAI自己的人工智能检测工具也有9%的错误标注率。由于几乎不可能区分人工智能生成的文章和人工撰写的文章，ChatGPT同时引发了对学术不诚实的重大担忧，以及学校对使用AI工具的虚假指控。
关于ChatGPT等人工智能技术发展的另一个担忧在于未来可能被人工智能取代的工作。今年4月，Insider的记者阿伦·莫克（Aaron Mok）和雅各布·津库拉（Jacob Zinkula）汇编了一份专家预计ChatGPT在未来几年可能取代的工作列表。对于某些行业，如客户服务，随着多年来自动化的增加，预计人工智能可能会超过人类运营的部分。其他工作，如法律助理、软件开发人员和媒体工作，也可能很快面临被替代的局面，因为人工智能在回忆信息和生成原创创意内容方面的能力不断提高。虽然这些技术可能会减少各个行业的劳动力成本，但重要的是对这些技术进行监管，以使其能够胜任这些工作并遵守道德规范。对许多劳动者来说，对人类工作的未来的担忧一直存在。
值得注意的是，不能忽视ChatGPT对民主制度的影响潜力。去年1月，数据和安全专家内森·桑德斯（Nathan Sanders）和布鲁斯·斯奈尔（Bruce Schneier）在《纽约时报》发表了一篇意见文章，表达了对ChatGPT可能利用美国民主体制中的权力要点的担忧。
ChatGPT可能最终能够识别政府职位中的人员，并以类似人类的消息针对他们，以游说支持特定的政治目标。由于这种活动的成本非常高，这种游说技术将局限于以牺牲民主为代价，让富人和权势集团受益。虽然社交媒体网站长期以来一直在过滤自动评论，但人工智能聊天机器人以人类般的回应提出了新的挑战，因为这些文本可能无法与人类撰写的消息区分开来。
话虽如此，ChatGPT并非没有安全保障。该程序被设计成在经过精心策划的数据集上进行训练，聊天机器人不愿回应有争议或不道德的话题。然而，这种数据训练并非没有成本。1月18日，《时代》杂志的比利·佩里戈（Billy Perrigo）报道了ChatGPT伦理安全保障背后的低薪劳动。肯尼亚的工人每小时薪酬不到2美元，在防止程序训练出仇恨言论方面不知疲倦地审查ChatGPT的数据。尽管OpenAI声称ChatGPT是以伦理为基础创建的，但实现这些目标的方法似乎是建立在被剥削、低薪的劳动力之上。
在5月16日的国会听证会上，OpenAI的首席执行官萨姆·奥尔特曼谈到了ChatGPT未来面临的问题。奥尔特曼强调了对人工智能行业的政府监管的必要性，提出了“一个颁发在某一特定规模能力以上的任何工作许可证的新机构，并可以收回该许可证”的观点。关于这种技术可能导致的潜在失业问题，奥尔特曼明确表示这是他的“最大噩梦”，敦促人们将ChatGPT视为一种帮助人类工作的工具。此外，奥尔特曼还提到了他对ChatGPT如何传播错误信息的担忧，他表示担心“这些模型的更一般的操纵、说服、提供一对一交互式的虚假信息能力”。尽管奥尔特曼在国会听证会上对监管采取了强硬立场，但几天后，他警告称OpenAI可能会因AI法案而撤出欧洲，该法案将对人工智能技术施加严格的监管措施。
面对ChatGPT等人工智能技术的潜在风险，现在比以往任何时候都更重要的是增加了解。随着技术的发展，公共政策也必须相应地对其进行监管。正是这些政策将决定我们与人工智能的未来关系，以及它将如何塑造我们的生活。
